杭州公交作为一个传统的企业，拥有1万余辆公交车，2.5万名员工，服务了8000多平方公里的地域范围，随着智慧公交建设的推进，营运服务各个领域大数据得到更深入地应用。运营智慧管理主要围绕：客流、线网、调度、安全这四个方面展开。

运用客流分析平台，为乘客提供优质服务

（杭州公交数据大脑客流分析算法模型图）

杭州公交利用数据大脑平台，对收集到的数据进行分析，细分为“线路客流分析”、“站点客流分析”、“客流运力分析”、“线路OD分析”等，从“大数据”的角度对乘客的需求，作出更为准确的判断

（日常客流分析图）

（客流量总览图）

 以402路为例

线路站点客流分析图主要展现了，以时间段为维度体现线路上下行客流，上图以402路为例，展示了10分钟为颗粒度的日均客流走势，通过这样的走势图来观察该条线路早晚高峰的时间段和人数。

而线路OD分析图主要展现了线路站点的客流，通过这张图能看到各个站点、各个时段上车客流情况

以公交“数据大脑”为依托，通过对这些数据做进一步分析，为客流运力调整、线网优化等，提供完善方向和方案。

01 分析客流与运力配置是否同步，优化行车作业计划。

通过对正常线路后台数据的抓取，获得客流及运力峰值。根据这两个峰值的匹配度，可对现有线路进行优化，调整客流与运力配置的匹配度，优化行车作业。

02 结合客流平台，实现线网优化。

人从哪里来，人要到哪里去的问题？这就需要应用线网管理平台，结合结合客流平台，为线网规划、线路优化等提供技术支撑。

应用线网管理平台围绕“出行特征”、“融合多源数据”、“营运时间”、“配车方案”等对数据进行评估并作出全面分析，解决线网基础数据管理问题，并在此基础上作出延展。

通过线路调整工具设置不同的调整方案，并进行客流预测，预测完成后，可以将这些方案的分析指标做对比，再结合营运管理人员的实际经验选择出更为理想的落地方案。方案制定后，往往不知道方案落地后的效果是否会达到预期，是否符合居民的出行需求，制定的运营方案是否合理？面对这些问题，通过模拟线路运营，进行预测。

03 智能调度与自动计划，实现运力与客流高度匹配。

科学调度一直是杭州公交运营管理的重点努力方向。杭州公交依托公交云公司，建设云调度系统，力争实现实现更全面、更完善计划排班、实时调度功能。

04 双重预防机制，保障“人、车、场、线”安全。

安全管理是营运管理的重要内容。杭州公交力争实现“最安全公交车”的城市样板，以人、车、场、线安全管理全覆盖为重点，建设基于双重预防管理系统为基础的安全管理平台，实现司机、车辆、场站、线路等各个环节的动静态安全管控。